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Enregistrement W2597960922 · doi:10.1017/s1743921314002518

Strong variable linear polarization in the cool active star II Peg

2013· article· en· W2597960922 sur OpenAlexaffabout
L. Rosén, O. Kochukhov, G. A. Wade

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Astronomical Union · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolarization (electrochemistry)Circular polarizationPhysicsLinear polarizationStokes parametersPolarization in astronomyMagnetic fieldStarsPolarimetryAstrophysicsOpticsScatteringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Magnetic fields of cool active stars are currently studied polarimetrically using only circular polarization observations. This provides limited information about the magnetic field geometry since circular polarization is only sensitive to the line-of-sight component of the magnetic field. Reconstructions of the magnetic field topology will therefore not be completely trustworthy when only circular polarization is used. On the other hand, linear polarization is sensitive to the transverse component of the magnetic field. By including linear polarization in the reconstruction the quality of the reconstructed magnetic map is dramatically improved. For that reason, we wanted to identify cool stars for which linear polarization could be detected at a level sufficient for magnetic imaging. Four active RS CVn binaries, II Peg, HR 1099, IM Peg, and σ Gem were observed with the ESPaDOnS spectropolarimeter at the Canada-France-Hawaii Telescope. Mean polarization profiles in all four Stokes parameters were derived using the multi-line technique of least-squares deconvolution (LSD). Not only was linear polarization successfully detected in all four stars in at least one observation, but also, II Peg showed an extraordinarily strong linear polarization signature throughout all observations. This qualifies II Peg as the first promising target for magnetic Doppler imaging in all four Stokes parameters and, at the same time, suggests that other such targets can possibly be identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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