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Enregistrement W2597965414 · doi:10.1093/europace/18.suppl_1.i50

56-69: Frailty syndrome as a valuable factor which influence the survival, mortality and mean life expectancy in patients qualified for CRT

2016· article· en· W2597965414 sur OpenAlexaboutno aff
Agnieszka Młynarska, Rafal Młynarski, Jolanta Biernat, Krzysztof S. Gołba

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureLife expectancyFrailty syndromeInternal medicineCardiologyGerontologyFrailty IndexPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frailty is a geriatric syndrome that embodies an elevated risk of catastrophic declines in health and function among older adults. We hypothesized that presence of frailty syndrome can be important part of life of patients with advanced heart failure and what is more important to be a factor of adequate response for treatment like cardiac resynchronization (CRT). Methods: 106 pts (aged > 65 years, 18W) qualified for CRT with heart failure (EF < 35%, left bundle branch block and NYHA ≥ 2) were included. In all frailty was evaluated by using Canadian Study of Health and Aging Clinical Frailty Scale (CSHA-CFS). Values > 5 are recognized as frailty syndrome – patients were divided into 2 groups: frailty (F) and without symptoms of frailty (NF). 1-, 2- and 5-years survival, mortality and mean life expectancy were calculated by validated The Seattle Heart Failure Model (SHFM). Results: In 82 (77.3%) of patients included, frailty syndrome was recognized. Average 1-year survival for patients with frailty syndrome recognized was statistically lower (p= 0,0361) if compare to the patients without frailty syndrome (F: 90.31% vs. NF: 94.7%). Similar, statistical relationships were observed for 2-years (82.40% vs. 89.70%; p = 0,0327) and 5-years (62.92% vs. 75.12%; p = 0,0226). Average 1-year mortality for patients with frailty syndrome was statistically higher (p = 0,0335) if compare to the patients without frailty syndrome (F: 10.69% vs. NF: 5.04%). The same relationships were observed for 2-years (17.62% vs. 10.37%; p = 0,0345) and 5-years (39.63% vs. 24.87%; p = 0,0306). Mean life expectancy for patients with frailty syndrome was not statistically (p = 0.6492) lower (10.11 y) than patients without frailty (11.2y). Correlations between intense of frailty were: survival (1y = -0.3; 2y = -0.3; 5y = -0.34), mortality (1y = 0.25; 2y = 0.31; 5y = 0.26) and mean life expectancy (0.04 NS) – the only value of mean life expectancy was not statistical, the remaining correlations were statistical. CONCLUSIONS: Frailty is a frequent syndrome observed in elder patients with advanced heart failure qualified for CRT. Recognition of frailty may potentially be a valuable factor which influence the survival, mortality and mean life expectancy, however those results should be confirmed on bigger group of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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