Scoping review of potential quality indicators for hip fracture patient care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study is to identify existing or potential quality of care indicators (ie, current indicators as well as process and outcome measures) in the acute or postacute period, or across the continuum of care for older adults with hip fracture. DESIGN: Scoping review. SETTING: All care settings. SEARCH STRATEGY: English peer-reviewed studies published from January 2000 to January 2016 were included. Literature search strategies were developed, and the search was peer-reviewed. Two reviewers independently piloted all forms, and all articles were screened in duplicate. RESULTS: The search yielded 2729 unique articles, of which 302 articles were included (11.1%). When indicators (eg, in-hospital mortality, acute care length of stay) and potential indicators (eg, comorbidities developed in hospital, walking ability) were grouped by the outcome or process construct they were trying to measure, the most common constructs were measures of mortality (outcome), length of stay (process) and time-sensitive measures (process). There was heterogeneity in definitions within constructs between studies. There was also a paucity of indicators and potential indicators in the postacute period. CONCLUSIONS: To improve quality of care for patients with hip fracture and create a more efficient healthcare system, mechanisms for the measurement of quality of care across the entire continuum, not just during the acute period, are required. Future research should focus on decreasing the heterogeneity in definitions of quality indicators and the development and implementation of quality indicators for the postacute period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,314 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,047 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».