Myogenic differentiation triggers PML nuclear body loss and DAXX relocalization to chromocentres
Notice bibliographique
Résumé
The promyelocytic leukemia protein (PML) is expressed in most normal human tissues and forms nuclear bodies (NBs) that have roles in gene regulation and cellular processes such as DNA repair, cell cycle control, and cell fate decisions. Using murine C2C12 myoblasts, we demonstrate that activation of skeletal muscle differentiation results in loss of PML and PML NBs prior to myotube fusion. Myotube formation was associated with marked chromatin reorganization and the relocalization of DAXX from PML NBs to chromocentres. MyoD expression was sufficient to cause PML NB loss, and silencing of PML induced DAXX relocalization. Fusion of C2C12 cells using the reptilian reovirus p14 fusogenic protein failed to disrupt PML NBs yet still promoted DAXX redistribution and loss; whereas ectopic expression of PML in differentiated cells only partially restored PML NB formation and DAXX localization at NBs. Finally, we determined that the C-terminal SUMO-interacting motif of DAXX is required for its colocalization with ATRX in heterochromatin domains during myotube formation. These data support a model in which activation of myogenic differentiation results in PML NB loss, chromatin reorganization and DAXX relocalization, and provides a paradigm for understanding the consequence of PML loss in other cellular contexts, such as during cancer development and progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».