MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2598003106 · doi:10.1159/000460265

Hemorrhagic Transformations after Thrombectomy: Risk Factors and Clinical Relevance

2017· article· en· W2598003106 sur OpenAlexaboutno aff
Johannes Kaesmacher, Mirjam Kaesmacher, Christian Maegerlein, Claus Zimmer, Alexandra S. Gersing, Silke Wunderlich, Benjamin Friedrich, Tobias Boeckh‐Behrens, Justus F. Kleine

Notice bibliographique

RevueCerebrovascular Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical significanceStroke (engine)Internal medicineOdds ratioLogistic regressionRetrospective cohort studyHematomaModified Rankin ScaleSurgeryIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hemorrhagic transformation (HT) is a major complication of acute ischemic stroke, potentially associated with clinical deterioration. We attempted to identify risk factors and evaluated clinical relevance of minor and major HTs following endovascular thrombectomy (ET) in isolated middle cerebral artery (MCA) occlusions. METHODS: This is a retrospective single-center analysis of 409 patients with isolated MCA occlusion treated with ET. Patients' and procedural characteristics, severity of HT according to the European Cooperative Acute Stroke Study criteria, and clinical outcomes were analyzed. Multivariate logistic regression models with standard retention criteria (p < 0.1) were used to determine risk factors and clinical relevance of HT. Results are shown as adjusted OR (aOR) and respective 95% CIs. Good neurologic short-term outcome was defined as National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score <5 at the day of discharge. RESULTS: Of 299 patients included, hemorrhagic infarction (HI) was detected in 87 patients, while 13 patients developed parenchymal hematoma (PH). Higher age (aOR 0.970, 95% CI 0.947-0.993, p = 0.012), eligibility for intravenous recombinant tissue plasminogen activator (IV rtPA; aOR 0.512, 95% CI 0.267-0.982, p = 0.044), and complete recanalization (TICI 3, aOR 0.408, 95% CI 0.210-0.789, p = 0.008) were associated with a lower risk of HI. Risk factors for HI included higher admission NIHSS score (aOR 1.080, 95% CI 1.010-1.153, p = 0.024) and higher admission glucose levels (aOR 1.493, 95% CI 1.170-1.904, p = 0.001). Further, female sex tended to be associated with a lower risk of HI (aOR 0.601, 95% CI 0.316-1.143, p = 0.121), while a statistical trend was observable for proximal MCA occlusion (aOR 1.856, 95% CI 0.945-3.646, p = 0.073) and a history of hypertension (aOR 2.176, 95% CI 0.932-5.080, p = 0.072) to increase risk of HI. Longer intervals from symptom onset to first digital subtraction angiography runs (aOR 1.013, 95% CI 1.003-1.022, p = 0.009), lower preinterventional Alberta Stroke Program Early CT score (aOR 0.536, 95% CI 0.307-0.936, p = 0.028) and wake-up stroke (aOR 18.540, 95% CI 1.352-254.276, p = 0.029) were associated with PH. Both, PH and HI were independently associated with lower rates of good neurologic outcome (aOR 0.086, 95% CI 0.008-0.902, p = 0.041 and aOR 0.282, 95% CI 0.131-0.606, p = 0.001). CONCLUSION: Risk of HI following MCA occlusion and subsequent ET is mainly determined by factors influencing infarct severity. Good recanalization results seem to be protective against subsequent HI. Our results support the notion that occurrence of PH after ET is time dependent and risk increases with more extensive early ischemic damage. Both, HI and PH do not seem to be facilitated by bridging therapy with IV rtPA or the use of oral anticoagulants, but were independently associated with more severe neurologic disability. These results support the notion that HI is not a "benign" imaging sign.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCerebrovascular DiseasesMême sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207