Primary Angiitis of the Central Nervous System
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose— Primary angiitis of the central nervous system remains challenging. To report an overview and pictorial review of brain magnetic resonance imaging findings in adult primary angiitis of the central nervous system and to determine the distribution of parenchymal, meningeal, and vascular lesions in a large multicentric cohort. Methods— Adult patients from the French COVAC cohort (Cohort of Patients With Primary Vasculitis of the Central Nervous System), with biopsy or angiographically proven primary angiitis of the central nervous system and brain magnetic resonance imaging available at the time of diagnosis were included. A systematic imaging review was performed blinded to clinical data. Results— Sixty patients met inclusion criteria. Mean age was 45 years (±12.9). Patients initially presented focal deficit(s) (83%), headaches (53%), cognitive disorder (40%), and seizures (38.3%). The most common magnetic resonance imaging finding observed in 42% of patients was multiterritorial, bilateral, distal acute stroke lesions after small to medium artery distribution, with a predominant carotid circulation distribution. Hemorrhagic infarctions and parenchymal hemorrhages were also frequently found in the cohort (55%). Acute convexity subarachnoid hemorrhage was found in 26% of patients and 42% demonstrated pre-eminent leptomeningeal enhancement, which is found to be significantly more prevalent in biopsy-proven patients (60% versus 28%; P =0.04). Seven patients had tumor-like presentations. Seventy-seven percent of magnetic resonance angiographic studies were abnormal, revealing proximal/distal stenoses in 57% and 61% of patients, respectively. Conclusions— Adult primary angiitis of the central nervous system is a heterogenous disease, with multiterritorial, distal, and bilateral acute stroke being the most common pattern of parenchymal lesions found on magnetic resonance imaging. Our findings suggest a higher than previously thought prevalence of hemorrhagic transformation and other hemorrhagic manifestations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».