Diffuse intrinsic pontine gliomas—current management and new biologic insights. Is there a glimmer of hope?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Diffuse intrinsic pontine glioma (DIPG) has proven to be one of the most challenging of all pediatric cancers. Owing to a historical reticence to obtain tumor tissue for study, and based on an erroneous assumption that the biology of DIPG would mirror that of supratentorial high-grade astrocytomas, innumerable studies have been undertaken-all of which have had a negligible impact on the natural history of this disease. More recently, improvements in neurosurgical techniques have allowed for the safe upfront biopsy of DIPG, which, together with a wider use of autopsy tissue, has led to an evolving understanding of the biology of this tumor. The discovery of a recurrent somatic gain-of-function mutation leading to lysine 27 to methionine (p.Lys27Met, K27M) substitution in histone 3 variants characterizes more than 85% of DIPG, suggesting for the first time the role of the epigenome and histones in the pathogenesis of this disease, and more unified diagnostic criteria. Along with further molecular insights into the pathogenesis of DIPG, rational targets are being identified and studied in the hopes of improving the otherwise dismal outcome for children with DIPG.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle