Investigating Microstructural Abnormalities and Neurocognition in Sub-Acute and Chronic Traumatic Brain Injury Patients with Normal-Appearing White Matter: A Preliminary Diffusion Tensor Imaging Study
Notice bibliographique
Résumé
For a significant percentage of subjects, with chronic traumatic brain injury (TBI), who report persisting cognitive impairment and functional loss, the diagnosis is often impeded by the fact that routine neuroimaging often does not reveal any abnormalities. In this paper, we used diffusion tensor imaging (DTI) to investigate the apparently normal white matter (as assessed by routine magnetic resonance imaging) in the brains of 19 subjects with sub-acute (9) and chronic (10) TBI. We also assessed memory, executive function, and visual-motor coordination in these subjects. Using a voxel-wise approach, we investigated if parameters of diffusion were significantly different between TBI subjects and 17 healthy controls (HC), who were demographically matched to the TBI group. We also investigated if changes in DTI parameters were associated with neuropsychological performance in either group. Our results indicate significantly increased mean and axial diffusivity (MD and AD, respectively) values in widespread brain locations in TBI subjects, while controlling for age, sex, and time since injury. HC performed significantly better than the TBI subjects on tests of memory and executive function, indicating the persisting functional loss in chronic TBI. We found no correlation between diffusion parameters and performance on test of executive function in either group. We found negative correlation between FA and composite memory scores, and positive correlation between RD and visuomotor coordination test scores, in various tracts in both groups. Our study suggests that changes in MD and AD can indicate persisting micro-structure abnormalities in normal-appearing white matter in the brains of subjects with chronic TBI. Our results also suggest that FA in major white matter tracts is correlated with memory in health and in disease, alike; larger and longitudinal studies are needed to discern potential differences in these correlations in the two groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».