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Enregistrement W2598049994 · doi:10.1200/jco.2014.32.15_suppl.e14504

Reasons for delay in time to initiation of adjuvant chemotherapy for colon cancer: A multi-institution study.

2014· article· en· W2598049994 sur OpenAlexaffabout
James Biagi, Ronald L. Burkes, Christine B. Brezden, Kevin Zbuk, Brandon M. Meyers, Oren Levine, Silvana Spadafora, Stephen Welch, Sukaina Davdani, Wilma M. Hopman, Christopher M. Booth, Rachel Goodwin

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensOttawa HospitalQueen's UniversityCancer Care OntarioSunnybrook Health Science CentreJuravinski Cancer CentreEssar Steel Algoma (Canada)Group Health CentreSt. Michael's HospitalHealth Sciences CentreMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerColorectal cancerInternal medicineCohortChemotherapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e14504 Background: Although adjuvant chemotherapy (AC) has been shown to improve survival in patients with colon cancer (CC), meta-analyses have suggested decreased survival with increasing Time To AC (TTAC). We examined the predominant factors leading to delayed TTAC in routine clinical practice. Methods: Individual medical records were reviewed for 1,608 patients with CC who initiated AC 2005-2012 at eight cancer centers in the Province of Ontario. Patient, disease, and treatment characteristics, plus time intervals between each step in the cancer care pathway from surgery to AC, were captured. Patients were then categorized into three groups for comparison: (I) inter-current illness and/or post-operative complications, (II) oncologist/patient-initiated delay, (III) no medical reason for delay. Groups were compared using chi square tests and one-way ANOVA. A multivariate logistic regression analysis (MVA) was used to determine factors associated with TTAC >8 weeks (wks) for each cohort. Results: The proportion of patients in each group was: (I) 24.7%, (II) 19.5%, (III) 55.8%; mean TTAC was: (I) 10.1±2.7, (II) 10.5±3.6, (III) 8.5±2.1 wks (p<0.001); the proportion of cases with TTAC>8 wks was: (I) 76.4%; (II) 81.4%; (III) 57.9%. The most common post-operative complication in Group I was ileus (34.2%). The only significant predictor of TTAC >8 wks by MVA in group I was AC via central venous catheter (OR=2.4, 95%, CI:1.2-4.9). Median length of stay in hospital after surgery was 10, 6 and 6 days for Group I, II, and III, respectively (p<0.001). When MVA was performed on all patients, the presence of post-operative complications (OR=2.4, 95%CI:1.6-3.8) and oncologist/patient-initiated delay (OR=3.5, 95%CI:2.1-6.0) were the strongest predictors of delay. There was no effect on TTAC if surgery was performed in peripheral versus academic hospital (p=0.32). Conclusions: Although the majority of patients had no medical reason for delay, the average TTAC was > 8 wks. Our findings suggest that health-system factors such as waiting for consultations and chemotherapy booking cause the majority of delays in TTAC. These are modifiable and quality improvement initiatives should focus on how to reduce these delays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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