Health in All Policies utilization by municipal governments: scoping review
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this scoping review was to examine the utilization of a Health in All Policies (HiAP) approach in municipal government settings. Specific objectives included: to review peer reviewed and grey literature, to identify common themes from the literature, and to highlight gaps in the evidence base for HiAP. An iterative scoping review method was used. Documents were identified through searches of academic databases, reference lists and journal indices, and the World Wide Web. Included documents focused on HiAP in the local or municipal government context, published in English, between 2006 and 2015. Data were extracted and analyzed using descriptive statistics and a narrative thematic method. As of June 2015, 26 documents met the inclusion criteria. A lack of research studies examining HiAP in the municipal government context was identified. Three broad themes were abstracted from analysis of the documents: the conceptualization of HiAP, the adoption of HiAP, and the implementation of HiAP. The focus on a HiAP approach at the municipal level of government is growing. A majority of the existing documents provide narrative evidence and recommendations for implementing a HiAP approach at the municipal level. Research is needed in the areas of conceptualization, implementation, adoption and evaluation of a HiAP approach in municipal settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».