Mind the gap: predicting the positive mental health of adult sexual minority Canadians
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the study is to investigate possible predictors of positive mental health, and whether they differ across sexual identity adult groups. Using data from the 2012 Canadian Community Health Survey on Mental Health, multivariate analyses were conducted, including interaction terms, to assess the effects of sexual orientation on various mental illness, health-risk behaviors, and sociological indicators and their correlations with positive mental health. Substantial effect sizes were observed across all sexual identity groups for psychological distress, social provisions and sense of belonging in terms of their influence on positive mental health. However, various mental health disorders, suicidality, and whether or not care needs were being met varied considerably in the disaggregated analysis, suggesting that there are key differences among sexual minority groups when it comes to predicting positive mental health. This study represents perhaps the largest population-based analysis of positive mental health, which is both theoretically informed and psychometrically verified, on sexual minority adults. Findings raise important concerns regarding the lower than average levels of positive mental health for all sexual minorities, which may be explained, at least in part, to the health care system's tendency to focus primarily on individual treatment needs rather than broader socio-structural aspects within a mental health promotion framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».