Decline in changing Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores is associated with post-stroke cognitive decline determined by a formal neuropsychological evaluation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to examine changes in the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE) scores within a one-year period after stroke/transient ischemic attack (TIA) in associating cognitive decline determined by a formal neuropsychological test battery. METHODS: Patients with ischemic stroke/TIA received MoCA and MMSE at baseline within 14 days after stroke/TIA, at 3-6 months and 1-year follow-ups. The scores of MoCA and MMSE were considered to have declined if there were a reduction of ≥2 points in the respective scores measured across two time points. The decline in neuropsychological diagnosis transitional status was defined by a category transition from no cognitive impairment or any cognitive impairment to a more severe cognitive impairment or dementia. RESULTS: 275 patients with a mean age of 59.8 ± 11.6 years, and education of 7.7 ± 4.3 years completed all the assessments at baseline, 3-6 months and 1-year follow-ups. A decline in MoCA scores from 3-6 months to 1 year was associated with higher risk of decline in diagnosis transitional status (odd ratio = 3.21, p = 0.004) in the same time period whereas there was no association with a decline in MMSE scores. CONCLUSIONS: The decline in MoCA scores from 3-6 months to 1 year after stroke/TIA has three times higher risk for decline in the diagnosis transitional status. The decline of MoCA scores (reduction ≥ 2points) is associated with the decline in neuropsychological diagnosis transitional status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».