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Enregistrement W2598109358 · doi:10.1504/ijgei.1991.063683

Is it possible and expedient to create a global energy network

2014· article· en· W2598109358 sur OpenAlexaboutno aff
Yuri N. Rudenko, Victor V. Yershevich

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Global Energy Issues · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectric power transmissionElectricityPower transmissionElectric powerElectric power systemSubmarineTransmission (telecommunications)ChinaTransmission systemPower (physics)Electrical engineeringTelecommunicationsEngineeringGeographyMarine engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world–wide distribution of primary energy resources does not correspond to the geographical allocation of zones of their consumption. Electricity production and power–plant generating capacity grow everywhere including regions where there are no resources. Electrical power systems already cover not only individual countries, but also groups of countries, and even entire regions. Therefore, the following problem arises: is it possible and expedient to interconnect regional power systems so as to form a global energy network? The technical facilities for such a network are already available: DC transmission systems with voltages up to ± 750 kV and AC transmission systems with voltage up to 1200 kV. The transfer capacities of such transmission systems can reach 5000–6000 MW. There are no technical limitations on constructing international DC electrical transmission systems through any straits. The longest existing DC submarine cable link from Finland to Sweden along the bottom of Botnic Bay has a voltage of 400 kV and a cable length of about 200 km. The efficiency of large regional and international electrical power system interconnections between East Europe–West Europe, USSR–Canada–USA, USSR–Japan, USSR–China is to be investigated. The five countries participating in these interconnections (USA, USSR, Japan, China, Canada) generate almost 60 per cent of all the electric power produced in the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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