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Enregistrement W2598114332 · doi:10.1029/2004gl019990

SO<sub>2</sub> depletion in tropospheric volcanic plumes

2004· article· en· W2598114332 sur OpenAlexaff
A. J. S. McGonigle, Pierre Delmelle, Clive Oppenheimer, V. I. Tsanev, Thomas Delfosse, Glyn Williams‐Jones, Kyle G. Horton, Tamsin A. Mather

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlumeVolcanoTroposphereAtmospheric sciencesEnvironmental sciencePanacheFlux (metallurgy)Relative humidityAerosolGeologyClimatologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ground based remote sensing techniques are used to measure volcanic SO 2 fluxes in efforts to characterise volcanic activity. As these measurements are made several km from source there is the potential for in‐plume chemical transformation of SO 2 to sulphate aerosol (conversion rates are dependent on meteorological conditions), complicating interpretation of observed SO 2 flux trends. In contrast to anthropogenic plumes, SO 2 lifetimes are poorly constrained for tropospheric volcanic plumes, where the few previous loss rate estimates vary widely (from ≪1 to &gt;99% per hour). We report experiments conducted on the boundary layer plume of Masaya volcano, Nicaragua during the dry season. We found that SO 2 fluxes showed negligible variation with plume age or diurnal variations in temperature, relative humidity and insolation, providing confirmation that remote SO 2 flux measurements (typically of ≈500–2000 s old plumes) are reliable proxies for source emissions for ash free tropospheric plumes not emitted into cloud or fog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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