Melatonin and <scp>IL</scp>‐25 modulate apoptosis and angiogenesis mediators in metastatic (<scp>CF</scp>‐41) and non‐metastatic (<scp>CMT‐U229</scp>) canine mammary tumour cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Melatonin has oncostatic actions and IL-25 is active in inflammatory processes that induce apoptosis in tumor cells AIM: The aim of this study was to evaluate melatonin and IL-25 in metastatic (CF-41) and non-metastatic (CMT-U229) canine mammary tumor cells cultured as monolayers and tridimensional structures. MATERIALS AND METHODS: The cells were treated with melatonin, IL-25 and IL-17B silencing gene and performed cell viability, gene and protein expression of caspase-3 and VEGFA (Vascular endothelial growth factor A) and an apoptosis membrane protein array. RESULTS: Treatment with 1 mM of melatonin reduced cell viability of both tumor cell lines, all treatments alone and combined significantly increased caspase-3 cleaved and proteins involved in the apoptotic pathway and reduced pro-angiogenic VEGFA, confirming the effectiveness of these potential promising treatments. CONCLUSION: This is the first study evaluating the potential use of these strategies in CF-41 and CMT-U229 cell lines and together encourages subsequent in vitro and in vivo studies for further exploration of clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».