MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2598134710 · doi:10.3390/ani7030026

A Review of Sustainability Enhancements in the Beef Value Chain: State-of-the-Art and Recommendations for Future Improvements

2017· review· en· W2598134710 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2017
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Supply Chain Traceability
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeUniversity of AlbertaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesBeef Cattle Research CouncilAgriculture and Agri-Food CanadaMitacs
Mots-clésSustainabilityContext (archaeology)Stakeholder engagementBusinessBeef industryStakeholderOrder (exchange)Sustainable developmentSustainable ValueEnvironmental resource managementPolitical sciencePublic relationsGeographyEconomicsAgricultural economicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The beef sector is working towards continually improving its sustainability in order to achieve environmentally, socially and economically desirable outcomes, all of which are of increasing concern to consumers. In this context, the Global Roundtable for Sustainable Beef (GRSB) provides guidance to advance the sustainability of the beef industry, through increased stakeholder engagement and the formation of national roundtables. Recently, the 2nd Global Conference on Sustainable Beef took place in Banff, Alberta, Canada, hosted by the GRSB and the Canadian Roundtable for Sustainable Beef. Conference attendees discussed the various initiatives that are being developed to address aspects of beef sustainability. This paper reviews the main discussions that occurred during this event, along with the key lessons learned, messages, and strategies that were proposed to improve the sustainability of the global beef industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle