Patient perceptions about potential side effects and benefits from chemotherapy agents.
Notice bibliographique
Résumé
6595 Background: Little is known about how breast cancer patients (pts) perceive the relative side effects and benefits of different chemotherapy (CT) agents. The objective of this study was to better understand these preferences in pts receiving CT at a Canadian cancer center. Methods: Pts completed a Web survey. Grade I/II (mild to moderate) and III/IV (moderate to severe) descriptions of 9 common CT side effects were assigned preferences by: conjoint and standard gamble (SG). Conjoint involved making trade-offs among different risks of side effects, yielding preferences (utilities) for each side effect. SG involved choosing to stay in a selected side effect state or taking a gamble between full health (probability p) or being dead (1-p). For each side effect, p was varied until the patient was indifferent of the side effect. Pts were also asked to rate how much of detriment in quality of life they would endure for benefits in survival. Results: 102 women participated, mean age 54 + 11, stage 1 (21%), 2 (24%), 3 (38%) and 4 (18%). Among the grade I/II side effects, a 5% reduction in risk of sensory neuropathy, nausea, and motor neuropathy had the highest impact on preferences. Among grade III/IV side effects, motor neuropathy, nausea/vomiting, and mucositis made the most difference. SG preferences for side effects were lowest (i.e. least preferred) for grade III/IV nausea (0.624) followed by diarrhea (0.633), hand-foot syndrome (0.681), and highest for grade I/II sensory neuropathy (0.757), mucositis (0.756), and myalgia (0.750). Agree/disagree items revealed patients are willing to endure quality of life detriments for improvement in survival; this willingness increased as disease stage increased (p=0.01). Conclusions: Relatively small changes in the risks of some CT side effects may have substantial impacts on pt treatment preferences. Nevertheless, pts will endure significant toxicity for a potential gain in survival. The standard gamble utilities from this population may also be used to quality-adjust life expectancy in cost-effectiveness evaluations of breast cancer chemotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».