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Enregistrement W2598160996 · doi:10.1002/sej.1252

Employee‐based Innovation in Organizations: <scp>O</scp> vercoming Strategic Risks from Opportunism and Governance

2017· article· en· W2598160996 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStrategic Entrepreneurship Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueExperimental Behavioral Economics Studies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpportunismIncentiveCorporate governanceBusinessValue (mathematics)Quality (philosophy)Industrial organizationFlexibility (engineering)MarketingSalientEconomicsMicroeconomicsFinanceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research summary E mployees performing everyday tasks frequently acquire valuable new ideas and knowledge. Our formal analysis studies how organizations can benefit from employee‐driven innovation by using incentives to overcome strategic risk from opportunism and governance. We use a game theory framework to analyze the strategic interactions involved and identify incentives under which valuable ideas will be revealed without appropriation (in equilibrium). Our analysis considers both the short run and the long run, where governance can be adjusted to maximize expected future innovation profits. Innovation value, frequency, governance quality, and employee contestation costs are shown to play a salient role in determining the innovation incentives and equilibrium. Overall, our analysis and results provide a number of insights on how organizations can overcome frictions from strategic innovation risks to more fully mobilize their innovation potential and knowledge‐based resources. Managerial summary I dea theft can occur in organizations when employees find it beneficial to present a valuable idea of another employee as theirs. If employees engaged in everyday tasks believe this will likely happen or that they will not be rewarded enough, they may not reveal them. We analyze the design of appropriate innovation rewards that will prevent stealing of innovative ideas and allow organizations to capture value from employee‐driven innovation. We show that governance quality, innovation value, and costs related to contestation play a salient role in determining appropriate innovation rewards and the organization's innovation capacity. “Flatter” organizations can deter idea theft more effectively and need to pay lower innovation rewards. In the long term, we show that all organizations can become more innovative by adjusting their governance quality and reducing employee contestation costs. Further, the ones with higher innovation potential and contestation costs will move toward higher quality governance and seek more entrepreneurial employees, as this raises long‐run innovation profits. Copyright © 2017 Strategic Management Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle