SU110. Meaning-Making, Self-identity, and Ambivalence Around Antipsychotics in First-Episode Psychosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: An issue throughout all areas of medicine, nonadherence to medications is particularly challenging in first-episode psychosis (FEP), where discontinuation of medications has been found to be one of the most reliable predictors of relapse after symptom remission (Haddad et al, 2014; Alvarez-Jimenez et al, 2012). And while medication factors and patient expectancies are frequently employed to understand challenges surrounding adherence, there are limits to their explanatory power. Methods: Utilizing ethnographic methodologies, we collected and analyzed narratives of FEP clinic users in order to explore relationships between experiences of illness, contacts with the mental health system, and medication nonadherence. Data were composed of text materials relating to early intervention and first-episode psychosis and antipsychotic medications, longitudinal key informant interviews, and participant observation in a FEP clinic setting in Toronto, Canada. An interpretive thematic analysis of interview transcripts, field notes, and texts was subsequently undertaken, and emerging themes developed iteratively through multiple readings of the texts; the use of multiple coders, member checks, and the range of data sources enabled triangulation of the established themes. Results: The imperative to consistently ingest or inject psychiatric medications can, at times, clash with the lived experience of those struggling to reorient a sense of self in the aftermath of a psychotic illness. Frictions exist between subjective meanings attached to experiences of psychosis and their biomedical framing, leading to ruptures in the clinical setting that are dramatized around medication use. Conclusion: This pilot study demonstrates that a much broader scope of subjective and intersubjective experience is salient to issues surrounding medication use in first-episode psychosis. Moreover, meanings attached to medications are continually shifting, imbued with ambivalence, and overdetermined. As such, limiting analyses of antipsychotic adherence to medication-centric factors and cross-sectional methodologies fail to encapsulate the breadth of relevant meanings and experiences to medications and their mutable nature. These findings offer insights that may further facilitate engagement of individuals around medications and within first-episode services more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,026 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».