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Enregistrement W2598188102 · doi:10.1073/pnas.1617483114

Long noncoding miRNA gene represses wheat β-diketone waxes

2017· article· en· W2598188102 sur OpenAlexafffund
Daiqing Huang, J. Allan Feurtado, Mark A. Smith, Leah K. Flatman, ChuShin Koh, Adrian J. Cutler

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to water stress
Établissements canadiensSaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaFujian Agriculture and Forestry University
Mots-clésBiologyGeneGene duplicationGeneticsmicroRNARepressorRegulation of gene expressionGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Higher plants have waxy surface layers that prevent uncontrolled water loss. Many wheat cultivars accumulate diketone epicuticular waxes in reproductive-age plants that produce a glaucous appearance. We identify INHIBITOR of WAX1 ( Iw1 ), a dominant glaucous repressor, as a young miRNA gene (MIRNA) that produces an miRNA, miRW1, which targets the transcript of the biosynthetic gene WAX1-CARBOXYLESTERASE ( W1-COE ) for degradation. The high sequence similarity between the Iw1 hairpin sequence and W1-COE suggests that this MIRNA gene arose from an inverted duplication of its target. The cleavage specificity of miRW1 for its target gene defines the unique role of a young MIRNA gene in the regulation of an important agricultural trait related to stress tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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