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Enregistrement W2598188382 · doi:10.1139/gen-2016-0145

Identification of candidate genes for the seed coat colour change in a <i>Brachypodium distachyon</i> mutant induced by gamma radiation using whole-genome re-sequencing

2017· article· en· W2598188382 sur OpenAlexvenueno aff
Man Bo Lee, Dae Yeon Kim, Yong Weon Seo

Notice bibliographique

RevueGenome · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Genetic and Mutation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRural Development Administration
Mots-clésBrachypodium distachyonBrachypodiumBiologyGeneticsCoatMutantGenomegenomic DNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brachypodium distachyon has been proposed as a model plant for agriculturally important cereal crops such as wheat and barley. Seed coat colour change from brown-red to yellow was observed in a mutant line (142-3) of B. distachyon, which was induced by chronic gamma radiation. In addition, dwarf phenotypes were observed in each of the lines 142-3, 421-2, and 1376-1. To identify causal mutations for the seed coat colour change, the three mutant lines and the wild type were subjected to whole-genome re-sequencing. After removing natural variations, 906, 1057, and 978 DNA polymorphisms were detected in 142-3, 421-2, and 1376-1, respectively. A total of 13 high-risk DNA polymorphisms were identified in mutant 142-3. Based on a comparison with DNA polymorphisms in 421-2 and 1376-1, candidate causal mutations for the seed coat colour change in 142-3 were selected. In the two independent Arabidopsis thaliana lines carrying T-DNA insertions in the AtCHI, seed colour change was observed. We propose a frameshift mutation in BdCHI1 as a causal mutation responsible for seed colour change in 142-3. The DNA polymorphism information for these mutant lines can be utilized for functional genomics in B. distachyon and cereal crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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