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Enregistrement W2598218272 · doi:10.1186/s12889-017-4143-9

A tailored online safety and health intervention for women experiencing intimate partner violence: the iCAN Plan 4 Safety randomized controlled trial protocol

2017· article· en· W2598218272 sur OpenAlexafffundabout
Marilyn Ford‐Gilboe, Colleen Varcoe, Kelly Scott‐Storey, Judith Wuest, James Case, Leanne M. Currie, Nancy Glass, Marilyn J. Hodgins, Harriet L. MacMillan, Nancy Perrin, C. Nadine Wathen

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of New BrunswickUniversity of British ColumbiaWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBiostatisticsOccupational safety and healthPublic healthPoison controlRandomized controlled trialSuicide preventionIntervention (counseling)Injury preventionProtocol (science)Human factors and ergonomicsDomestic violenceMedical emergencyFamily medicineNursingAlternative medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intimate partner violence (IPV) threatens the safety and health of women worldwide. Safety planning is a widely recommended, evidence-based intervention for women experiencing IPV, yet fewer than 1 in 5 Canadian women access safety planning through domestic violence services. Rural, Indigenous, racialized, and immigrant women, those who prioritize their privacy, and/or women who have partners other than men, face unique safety risks and access barriers. Online IPV interventions tailored to the unique features of women's lives, and to maximize choice and control, have potential to reduce access barriers, and improve fit and inclusiveness, maximizing effectiveness of these interventions for diverse groups. METHODS/DESIGN: In this double blind randomized controlled trial, 450 Canadian women who have experienced IPV in the previous 6 months will be randomized to either a tailored, interactive online safety and health intervention (iCAN Plan 4 Safety) or general online safety information (usual care). iCAN engages women in activities designed to increase their awareness of safety risks, reflect on their plans for their relationships and priorities, and create a personalize action plan of strategies and resources for addressing their safety and health concerns. Self-reported outcome measures will be collected at baseline and 3, 6, and 12 months post-baseline. Primary outcomes are depressive symptoms (Center for Epidemiological Studies Depression Scale, Revised) and PTSD Symptoms (PTSD Checklist, Civilian Version). Secondary outcomes include helpful safety actions, safety planning self-efficacy, mastery, and decisional conflict. In-depth qualitative interviews with approximately 60 women who have completed the trial and website utilization data will be used to explore women's engagement with the intervention and processes of change. DISCUSSION: This trial will contribute timely evidence about the effectiveness of online safety and health interventions appropriate for diverse life contexts. If effective, iCAN could be readily adopted by health and social services and/or accessed by women to work through options independently. This study will produce contextualized knowledge about how women engage with the intervention; its strengths and weaknesses; whether specific groups benefit more than others; and the processes explaining any positive outcomes. Such information is critical for effective scale up of any complex intervention. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov ID NCT02258841 (Registered on Oct 2, 2014).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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