Awareness and attitudes of the Lebanese population with regard to physician–pharmaceutical company interaction: a survey study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the awareness and attitudes of the general public in Lebanon regarding the interactions between physicians and pharmaceutical companies. SETTING: Primary healthcare clinics and shopping malls in the Greater Beirut Area. PARTICIPANTS: 263 participants completed the questionnaire, of whom 62% were female and 38% were male. Eligible participants were Arabic-speaking or English-speaking adults (age≥18 years) residing in Lebanon for at least 5 years. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Awareness, attitudes and beliefs of the general public. RESULTS: 263 out of 295 invited individuals (89% completion rate) completed the questionnaire. While the majority of participants were aware of pharmaceutical company presence (or absence) in physicians' offices (range of 71-76% across questions), smaller percentages were aware of gift-related practices of physicians (range of 26-69% across questions). 40% thought that the acceptance of small gifts or meals by physicians is wrong/unethical. The percentage of participants reporting lower trust in physicians due to their participation in various pharmaceutical company-related activities ranged from 12% to 45% (the highest percentage being for large gifts). Participants who reported receiving free medication samples were significantly more likely to consider physicians' acceptance of small gifts as 'not a problem' than 'unethical' (OR=1.53; p=0.044). CONCLUSIONS: Participants in our survey were generally more aware of pharmaceutical company presence (or absence) in physicians' offices than of gift-related practices of physicians. While the level of trust was not affected for the majority of participants for various types of interactions, it was affected the most for accepting large gifts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».