The role of satellite technologies in relief logistics
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The devastating impact of catastrophic disasters on terrestrial infrastructure requires the adoption of alternative technology solutions among humanitarian organizations. The purpose of this paper is to analyze the role of the most commonly used satellite technologies in relief logistics: imagery and mapping, portable global positioning system (GPS) positioning devices, telecommunications, and GPS vehicle tracking. Design/methodology/approach The paper examines both the benefits and limitations of satellite technologies in light of the existing literature and through a complementary questionnaire survey with field workers involved in humanitarian operations in the aftermath of the 2010 Haiti earthquake. Findings The results show that the use of satellite technologies can facilitate most of the key logistics challenges encountered by relief actors. However, they also highlight important barriers within humanitarian organizations such as the lack of skilled workers and high costs, underlining the need for long-term training, resource investments, and cooperation between users and technology providers. Research limitations/implications The research findings remain valid only in the context of catastrophic disaster responses, which lead to similar destructions, logistical problems, and needs for satellite technologies. Practical implications This paper shows how satellite technologies can support humanitarian professionals in the field. It also provides policy recommendations that can facilitate the use of these technologies. Originality/value The applications of satellite technologies within humanitarian supply chains are not well-defined in the literature. This paper is the first to be dedicated to analyze the role of the main satellite technologies used in a relief logistics setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».