Spatial Logic and the Distribution of Open and Green Public Spaces in Hanoi: Planning in a Dense and Rapidly Changing City
Notice bibliographique
Résumé
Vietnam recently started to recognise the multiple benefits brought by open and green spaces to urban population and environment. In this paper, we analyse the provision of open and green spaces (parks, public gardens and lakeshores) in Hanoi. Using a model proposed by Talen (2010), we examine the spatial evolution of these spaces between 2000 and 2010, their level of proximity to residential units, and the extent to which their distribution matches social needs (defined in terms of population density). We find that while the absolute number and surface area of parks and public gardens has increased significantly in Hanoi, these new public spaces are mainly built on the city’s newly urbanised periphery. As a result, in 2010, only 15% of Hanoi’s residential blocks had access to a park or public garden within a reasonable walking (1000m) or biking distance (2500m). Moreover, the city’s densest residential areas have only access to relatively small gardens and parks, resulting in overcrowding. Lakeshores, however, represent an opportunity to enhance access to open and green spaces in Hanoi due to their spatial distribution. We conclude by advocating for the integration of spatial measures of proximity and needs into Hanoi’s public space planning policy framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».