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Enregistrement W2598231311 · doi:10.1186/s13643-017-0453-3

The effectiveness of health care provider physical activity recommendations in cancer survivors: a systematic review and meta-analysis protocol

2017· review· en· W2598231311 sur OpenAlexaff
Jennifer Brunet, Amanda Wurz, Connor M. O’Rielly, Doris Howell, Mathieu Bélanger, Jonathan Sussman

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensVitalité Health NetworkMcMaster UniversityUniversité de SherbrookeUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPsycINFOMedicineMEDLINESystematic reviewInclusion (mineral)Protocol (science)Meta-analysisAlternative medicineHealth careRandomized controlled trialFamily medicineCancer survivorInclusion and exclusion criteriaGerontologyPsychological interventionCancerNursingPsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cancer survivors face a range of negative physical and psychological effects that can be mitigated by participating in physical activity. Despite this, most do not meet recommended levels. Health care providers may be in a unique position to promote participation in physical activity among cancer survivors. The aim of this systematic review and meta-analysis is to synthesize the findings from randomized controlled trials and controlled clinical trials investigating the effectiveness of health care provider-administered physical activity recommendations on participation in physical activity among cancer survivors. METHODS/DESIGN: Ten electronic databases (CINAHL, CENTRAL, Education Source, EMBASE, LILACS, MEDLINE, OTSeeker, PEDro, PsycINFO, SPORTDiscus) will be searched to identify relevant studies. The electronic searches will be supplemented by scanning the reference lists of relevant articles retrieved during these searches to ensure all potentially relevant studies are identified. Two reviewers will independently screen all titles and abstracts resulting from the searches to identify potentially eligible studies. They will then screen the full-text articles passing the first screen to identify studies for inclusion using predetermined inclusion/exclusion criteria, extract data from studies meeting all criteria, and assess the risk of bias of these studies. Results will be summarized narratively and statistically. DISCUSSION: By summarizing the best available evidence for the effectiveness of health care provider physical activity recommendations for increasing participation in physical activity among cancer survivors, the results of this systematic review and meta-analysis will help determine if making physical activity recommendations effectively changes cancer survivors behaviour. It will also help to identify knowledge gaps and highlight areas in need of additional research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0410,006
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Revue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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