OPTIMA prelim: Optimal personalized treatment of early breast cancer using multiparameter analysis: Preliminary study.
Notice bibliographique
Résumé
TPS665 Background: “Multi-parameter” prognostic tests such as Oncotype DX are increasingly used to identify women with ER +ve HER2 -ve breast cancer treated with endocrine therapy who are unlikely to benefit meaningfully from adjuvant chemotherapy. The supporting evidence for predictive testing is retrospective and is strongest for women with negative nodes. Randomised trials to validate testing are in progress but more evidence is needed, especially for node positive disease. There is early evidence that other multi-parameter tests which are in development have a predictive utility. Methods: OPTIMA will assess the value of multi-parameter tests in a UK population. OPTIMA prelim, the feasibility phase, will recruit 300 patients from May 2012 (with a 200 patient bridging extension to the main study). Eligible patients will have ER +ve HER2 -ve tumours with involved nodes (pN1-2). Patients will be randomised to the standard arm of both chemotherapy and endocrine therapy, or to the “test-directed treatment” arm in which patients will be assigned either the same chemotherapy and endocrine therapy or endocrine therapy only according to the result of an Oncotype DX test. OPTIMA prelim has 3 objectives. (1) To establish whether randomisation to test-directed treatment is acceptable to patients and clinicians. This will be done through qualitative research with in-depth interviews with OPTIMA researchers and by recording and analysing consultations when the trial is discussed with potential participants. (2) Alternative multi-parameter tests will be evaluated on all patients’ tumours and their performance will be compared to Oncotype DX using statistical and cost-effectiveness analysis to select a candidate test(s) appropriate for NHS use to be evaluated in the main trial. (3) The success of the main trial depends on efficient tumour sample collection and analysis to avoid treatment delays. The obstacles to this will be analysed in detail using a sample tracking database. The main study is an efficacy trial of 2-3 arms with the same design but uses tests selected in OPTIMA prelim. It will compare 5-year relapse free survival of test-directed vs. conventional treatment with a non-inferiority hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».