Location of colon cancer (right-sided [RC] versus left-sided [LC]) as a predictor of benefit from cetuximab (CET): NCIC CTG CO.17.
Notice bibliographique
Résumé
3528 Background: RC and LC differ with respect to biology, pathology, and epidemiology. Further, recent SEER data suggests a mortality difference between RC and LC that varies by stage: stage II and III RC having lower and higher mortality, respectively. We examined if the primary tumour site can also predict for outcome in pre-treated, chemotherapy refractory, metastatic colon cancer (MCC). We compared RC vs. LC as a predictor for efficacy of EGFR inhibition with CET. Methods: Using CO.17 (CET vs. BSC), we coded the primary tumour site for 399 pts as RC (cecum to transverse colon) or LC (splenic flexure to rectosigmoid). Fisher’s exact test assessed the association between site of cancer and baseline characteristics. Univariate and multivariate analyses of overall survival (OS) and progression free survival (PFS) by site of cancer were performed using Cox regression models. Results: Pts with RC (150/399) had more poorly differentiated tumours, mutant KRAS status, and peritoneal rather than liver and lung metastases, and they more often entered the study less than two years after initial diagnosis. Among pts receiving BSC, tumour location (RC vs. LC) was not prognostic for PFS (HR 1.07 [0.79, 1.44], p=0.67) or OS (HR 0.96 [0.70, 1.31], p=0.78). Among pts with KRAS wild type tumour status, site of cancer was a predictor of benefit from CET, with much greater PFS observed for LC (interaction p=0.002). Conclusions: In refractory MCC, tumour location within the colon (RC vs. LC) is not a prognostic factor, but is a strong predictor of PFS benefit from CET therapy. Additional research is needed to understand the molecular differences between RC and LC and their interaction with EGFR inhibition. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».