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Enregistrement W2598277408 · doi:10.1080/24705357.2017.1287532

Position choice and swimming costs of juvenile Atlantic salmon <i>salmo salar</i> in turbulent flow

2017· article· en· W2598277408 sur OpenAlexaff
Martin Wilkes, Eva C. Enders, Ana Silva, M. Acreman, Ian Maddock

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecohydraulics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesCentre for Environment, Fisheries and Aquaculture ScienceNorges ForskningsrådGame and Wildlife Conservation TrustUniversity of Worcester
Mots-clésSalmoTurbulenceFlumeJuvenileTurbulence kinetic energyEnvironmental scienceHabitatFisheryHydraulicsEcologyFlow (mathematics)Fish <Actinopterygii>PhysicsBiologyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Swimming costs (SCs) for fish have been shown to be affected by turbulence. However, this idea has not yet been implemented in habitat models, which often represent hydraulics using water velocity averaged over time and space. In this study, we analysed the habitat selection of individual juvenile Atlantic salmon Salmo salar (L. 1758) in relation to predicted SC in the turbulent flow of a large outdoor flume. We used a previously published SC model parameterized using mean velocity, turbulence intensity, water temperature and fish mass. Results showed that 86% of fish chose locations with significantly lower predicted SC than expected at random. Position choice was negatively related to predicted SC, mean velocity, spatial velocity gradient, and Reynolds stresses. Based on the findings, a novel habitat suitability curve is recommended for juvenile Atlantic salmon. The results are expected to contribute towards the improvement of bioenergetics modelling to increase our understanding of the impacts of environmental changes and management activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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