Notice bibliographique
Résumé
Recognition of fluid creep has driven a large amount of the scientific investigation in the area of acute fluid resuscitation for burn patients. The role of colloids in ameliorating fluid creep is controversial, despite the fact that a fluid-sparing effect of colloids has been recognized for some time. All but one of the available prospective studies using colloids are more than a decade old, and a modern randomized controlled trial (RCT) comparing crystalloids to colloids is long overdue. While urinary output continues to be the main endpoint for fluid titration, there has been a moderate amount of interest in the use of transpulmonary thermodilution to guide fluid resuscitation. The available studies have found that transpulmonary thermodilution has had an inconsistent effect on limiting fluid resuscitation volumes and improving clinical outcomes. Computerized Decision Support Systems show great promise in optimizing fluid titration and reducing fluid resuscitation volumes, and an RCT comparing Computerized Decision Support Systems with conventional titration approaches will be the important next step. Use of high-dose vitamin C (ascorbic acid) has become a popular approach to limit fluid resuscitation volumes and edema formation, but it has been investigated in only two clinical studies: one a pseudo-randomized prospective study and the other a retrospective study. Improvements in clinical outcome have not been convincingly demonstrated, and concerns persist surrounding the possibility of induction of an osmotic diuresis, leading to intravascular volume depletion. An RCT is urgently required to evaluate high-dose vitamin C as an adjunct to crystalloid resuscitation compared with the use of crystalloids alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».