A qualitative examination of factors underlying transitions in problem gambling severity: Findings from the Leisure, Lifestyle, & Lifecycle Project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The current study sought to explore the narrative accounts of individuals who underwent changes in their problem gambling severity, and identify subjective factors underlying these transitions. Additionally, respondents’ perceived change in their gambling behavior was compared with a validated measure of problem gambling severity.Methods: Participants were recruited from The Leisure, Lifestyle, & Lifecycle Project (LLLP), a prospective cohort study based in Alberta, Canada. In-depth, semi-structured telephone interviews were conducted with a subset of participants identified as showing a significant increase or decrease in problem gambling severity between Wave 4 and 5 of the LLLP (n = 41). Principles of phenomenology and grounded theory were used to thematically code interviews.Results: About half of respondents increased in problem gambling severity between Wave 4 and 5 (n = 22), while 19 respondents decreased. For those who perceived this change (n = 13), the most common factors underlying increases in problem gambling severity were the same factors underlying decreases and included financial, social, and internal reasons. More than half of the sample (n = 28) perceived stability in, or a change in their gambling behavior that was incongruent with their problem gambling severity score. These respondents tended to endorse a greater degree of gambling fallacies, dissonant feelings, and mental health issues, compared to those who had accurately perceived their change.Conclusions: The findings suggest that many individuals may not accurately perceive transitions in their gambling. Gambling fallacies and dissonant feelings seem to underlie this discrepancy, highlighting the need for public health initiatives to focus on correcting these erroneous beliefs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle