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Enregistrement W2598295154 · doi:10.5419/bjpg2017-0002

THE INFLUENCE OF IONIC LIQUID TYPE, CONCENTRATION, AND SLUG SIZE ON HEAVY OIL RECOVERY PERFORMANCE

2017· article· en· W2598295154 sur OpenAlexafffund
Ahmed Tunnish, Ezeddin Shirif, Amr Henni

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Petroleum and Gas · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research CentreUniversity of Regina
Mots-clésIonic liquidSurface tensionPulmonary surfactantChemistryChlorideExtraction (chemistry)Zeta potentialChromatographySodiumChemical engineeringOrganic chemistryCatalysisThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies show that Ionic Liquids (ILs) have the ability to improve oil recovery. In this experimental study, an imidazolium-based Room-Temperature Ionic Liquid (RTIL), 1-ethyl-3-methylimidazolium acetate ([EMIM][OAc]), was used to extract heavy oil (14 °API) from unconsolidated packed sand samples. The RTIL was injected as slug, with different concentrations and sizes. The [EMIM][OAc] results were compared with the efficiency of 1-butyl-3-methylimidazolium bis(trifluoromethylsulfonyl)imide ([BMIM][Tf2N]) and 1-dodecyl-3-methylimidazolium chloride ([DMIM][Cl]) ILs. The results indicate that the efficiency of IL depends mainly on the type of IL. A comparison with a well-known commercial surfactant (Sodium Dodecyl Sulfate, SDS) was performed, and the results confirmed the higher efficiency of the ionic liquids. Changes in Interfacial Tension (IFT), Surface Tension (SFT), and Zeta Potential (ZP) in the solution supported the recovery factor results. Finding the optimum concentration and slug size are significant factors in making the oil extraction process more economical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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