Antigen-Presenting Human γδ T Cells Promote Intestinal CD4+ T Cell Expression of IL-22 and Mucosal Release of Calprotectin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cytokine IL-22 plays a critical role in mucosal barrier defense, but the mechanisms that promote IL-22 expression in the human intestine remain poorly understood. As human microbe–responsive Vγ9/Vδ2 T cells are abundant in the gut and recognize microbiota-associated metabolites, we assessed their potential to induce IL-22 expression by intestinal CD4+ T cells. Vγ9/Vδ2 T cells with characteristics of APCs were generated from human blood and intestinal organ cultures, then cocultured with naive and memory CD4+ T cells obtained from human blood or the colon. The potency of blood and intestinal γδ T-APCs was compared with that of monocytes and dendritic cells, by assessing CD4+ T cell phenotypes and proliferation as well as cytokine and transcription factor profiles. Vγ9/Vδ2 T cells in human blood, colon, and terminal ileum acquired APC functions upon microbial activation in the presence of microenvironmental signals including IL-15, and were capable of polarizing both blood and colonic CD4+ T cells toward distinct effector fates. Unlike monocytes or dendritic cells, gut-homing γδ T-APCs employed an IL-6 independent mechanism to stimulate CD4+ T cell expression of IL-22 without upregulating IL-17. In human intestinal organ cultures, microbial activation of Vγ9/Vδ2 T cells promoted mucosal secretion of IL-22 and ICOSL/TNF-α–dependent release of the IL-22 inducible antimicrobial protein calprotectin without modulating IL-17 expression. In conclusion, human γδ T-APCs stimulate CD4+ T cell responses distinct from those induced by myeloid APCs to promote local barrier defense via mucosal release of IL-22 and calprotectin. Targeting of γδ T-APC functions may lead to the development of novel gut-directed immunotherapies and vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».