Notice bibliographique
Résumé
Miranda Fricker (2008) identifies a wrong she calls ‘hermeneutical injustice’. A culture’s hermeneutical resources are the shared meanings its members use to understand their experience, and communicate this understanding to others. Cultures tend to be composed of different social groups that are organised hierarchically. As a consequence of these uneven power relations, the culture’s shared meanings often reflect the lives of its more powerful members, and fail to properly capture the experiences of the less powerful. This may result in members of less powerful groups being harmed. Such disadvantage constitutes, for Fricker, hermeneutical injustice. In this paper, I discuss a problem for Fricker, which arises when we consider what is required to remedy a hermeneutical wrong. Fricker characterizes hermeneutical injustice as involving a lack of concepts, on the part of the disadvantaged group, to capture some important aspect of their experience. But what has not been properly appreciated in the literature to date, is that it is really competing views of the world that are at stake. Moreover, Fricker’s account seemingly implies that the disadvantaged group’s understanding of the world (or at least that bit of it, where their understanding is contested by the dominant group, and where that difference in interpretation is harmful to the disadvantaged group – what I will call ‘the target of the injustice’) should be treated as authoritative, and taken up by the wider culture. The worry is that in some cases, the disadvantaged group’s view of the world is not one that we think should be accepted. Having presented this problem, I will then show that it bears some similarities to another debate: the dispute over feminist critiques of alien cultural practices. I will then argue that lessons drawn from the latter can help overcome the problem of authority in Fricker’s case.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,149 |
| Communication savante | 0,015 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».