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Enregistrement W2598318026 · doi:10.1038/srep45870

Cilia distribution and polarity in the epithelial lining of the mouse middle ear cavity

2017· article· en· W2598318026 sur OpenAlexaff
Wenwei Luo, Hong Yi, Jeannette V. Taylor, Jiandong Li, Fanglu Chi, N. Wendell Todd, Xi Lin, Dongdong Ren, Ping Chen

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders
Mots-clésCiliumEustachian tubePrimary ciliary dyskinesiaMiddle earAnatomyMotile ciliumConductive hearing lossCochleaOtitisBiologyInner earPolarity (international relations)MedicineCell biologyLungCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The middle ear conducts sound to the cochlea for hearing. Otitis media (OM) is the most common illness in childhood. Moreover, chronic OM with effusion (COME) is the leading cause of conductive hearing loss. Clinically, COME is highly associated with Primary Ciliary Dyskinesia, implicating significant contributions of cilia dysfunction to COME. The understanding of middle ear cilia properties that are critical to OM susceptibility, however, is limited. Here, we confirmed the presence of a ciliated region near the Eustachian tube orifice at the ventral region of the middle ear cavity, consisting mostly of a lumen layer of multi-ciliated and a layer of Keratin-5-positive basal cells. We also found that the motile cilia are polarized coordinately and display a planar cell polarity. Surprisingly, we also found a region of multi-ciliated cells that line the posterior dorsal pole of the middle ear cavity which was previously thought to contain only non-ciliated cells. Our study provided a more complete understanding of cilia distribution and revealed for the first time coordinated polarity of cilia in the epithelium of the mammalian middle ear, thus illustrating novel structural features that are likely critical for middle ear functions and related to OM susceptibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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