Assessment of the prognostic and predictive utility of the breast cancer index (BCI): An NCIC CTG MA.14 study.
Notice bibliographique
Résumé
561 Background: Breast Cancer Index (BCI), a continuous risk index, combines the ratio of HOXB13 to IL17BR (H/I) and the molecular grade index (MGI) (Jerevall et al., British J Cancer, 2011). Here, the prognostic and predictive performance of BCI for BC relapse in MA.14 trial was examined. Methods: MA.14 randomly assigned 667 hormone receptor positive (HR+) women to 5 years of tamoxifen (TAM) +/- 2 years of octreotide LAR (TAM-OCT). A representative subgroup of 299 patients was profiled by RT-PCR for BCI. The primary objective was to determine the prognostic performance of BCI based on relapse-free survival (RFS) with median 9.8 years follow-up. Association of BCI was assessed with step-wise forward stratified Cox regression. Pre-defined categories of low (L), intermediate (I) and high (H) BCI risk groups were used to provide adjusted 5- and 10-year RFS. Results: 292 of 299 patient samples passed internal analytical quality control. The 292 patients contained 49% LN+ patients and had 19.9% BC relapses. Both continuous and pre-specified BCI risk groups were significant multivariate factors (p<0.0001; p=0.007) with higher BCI associated with shorter RFS. Adjusted univariate hazard ratios and 95% CI were 2.53 (1.36 – 4.71) for BCI-H vs -L and 1.28 (0.65 – 2.52) for BCI-I vs -L. With both LN- and LN+ included, BCI-L had 5- and 10-year RFS of 94.0% and 87.5%; -I, 91.8% and 83.9%; and -H, 81.5% and 74.7%. No significant difference in BCI’s ability to stratify patients into 3 risk groups was observed between LN-/no chemotherapy subgroup vs balance of MA.14 patients (p=0.26). Higher pathologic T-stage was multivariately associated with shorter RFS (p=0.01). Interactions between trial therapy and BCI was not significant (p=0.40). Conclusions: This study confirmed the strong prognostic effect of BCI on breast cancer recurrence. BCI was prognostic in both LN- and LN+ patients. The lower 10-year RFS in the BCI-L group than in our previous studies reflected the mixed LN-/LN+ population examined. Like the parent MA.14 trial, BCI did not predict benefit of adding OCT to TAM therapy (Pritchard et al., J Clin Oncol, 2011). This retrospective study is an independent validation of the prognostic performance of BCI within a prospective trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».