MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2598332340 · doi:10.1093/schbul/sbx022.076

M81. Atypical Antipsychotic Dose-Dependent Effects on Fractional Anisotropy in a Cohort of Chronic Schizophrenia Patients

2017· article· en· W2598332340 sur OpenAlexaff
Donna J. Lang, David Kim, Melissa L. Woodward, Ric M. Procyshyn, Allen E. Thornton, Tiffany A. O’Connor, Vina M. Goghari, Randall F. White, Olga Leonova, Wayne Su, Alexander Rauscher, Darren E. R. Warburton, Talia Vertinsky, Geoff Smith, William G. Honer

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensUniversity of TorontoSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFractional anisotropyPsychologyWhite matterAtypical antipsychoticDiffusion MRIQuetiapineInternal medicineRisperidoneOlanzapineMedicineAntipsychoticSchizophrenia (object-oriented programming)PsychiatryMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The neurotoxic and/or neuroprotective effects of individual antipsychotics remain controversial, with equivocal reports emerging from the animal and human literature, particularly in cognitively critical fronto-temporal areas. We investigated the relationship between antipsychotic dose and frontal white matter fractional anisotropy (FA) to determine potential neurotoxicity of atypical antipsychotics and the relationships between white matter FA, symptom severity and cognition. Methods: 3T diffusion imaging was performed in 10 chronic DSM-V schizoaffective and 9 schizophrenia patients (mean age 30.6 yr: 6 F, 13 M). Symptom severity was assessed with the PANSS (mean score = 96.1). Cognitive measures included Trails A & B, the Hopkins Verbal Learning Test and the Symbol Digit Modalities Test. Patients were being treated with a mix of one or more atypical medications (aripriprazole, clozapine, olanzapine, quetiapine, palliperidone, risperidone). Fractional anisotropy (FA) of the major frontal tracts (genu, fornix, bilateral anterior limb internal capsule, bilateral superior longitudinal fasciculus—SLF) was extracted with FSLv5.3 FMRIB and co-registered to the JHU DTI atlas prior to FreeSurfer 5.0 segmentation. Exploratory linear regressions were used to probe regions prior to specific region-of-interest analysis of variance. Bonferroni correction was applied at the .01 level. Results: One dataset was omitted due to poor imaging quality. Mean chlorpromazine equivalent (CPZE) dose was 680.2 mg/d. Mean duration of illness = 10.1 years. Strong inverse relationships were observed between FA in the left SLF (r = −.654, F(17,1) = 12.7, P = .0024) and the fornix body (r = −.651, F(17,1) = 12.5, P = .0025) and CPZE dose. These relationships were not associated with age, PANSS scores or cognitive measures (P > .05). FA values in all other regions of interest were not significantly correlated to any other measures of interest. Conclusion: In vitro investigations suggested that atypical neuroleptics, particularly clozapine, may be associated with increased cerebral cell death The inverse association of reduced FA signal in the SLF and the fornix with antipsychotic dose suggests a dose-dependent alteration in axonal permeability in patients receiving atypical medications, however, this change in FA signal is not necessarily a direct measure of neuronal pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSchizophrenia BulletinMême sujetMicroscopic ColitisTravaux en français237 207