Molecular approaches for blood meal analysis and species identification of mosquitoes (Insecta: Diptera: Culicidae) in rural locations in southern England, United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-four species of Culicidae are present in the UK, of which 15 have been implicated as potential vectors of arthropod-borne viruses such as West Nile virus. Identification of mosquito feeding preferences is paramount to the understanding of vector-host-pathogen interactions which, in turn, would assist in the control of disease outbreaks. Results are presented on the application of DNA barcoding for vertebrate species identification in blood-fed female mosquitoes in rural locations. Blood-fed females (n = 134) were collected in southern England from rural sites and identified based on morphological criteria. Blood meals from 59 specimens (44%) were identified as feeding on eight hosts: European rabbit, cow, human, barn swallow, dog, great tit, magpie and blackbird. Analysis of the cytochrome c oxidase subunit I mtDNA barcoding region and the internal transcribed spacer 2 rDNA region of the specimens morphologically identified as Anopheles maculipennis s.l. revealed the presence of An. atroparvus and An. messeae. A similar analysis of specimens morphologically identified as Culex pipiens/Cx. torrentium showed all specimens to be Cx. pipiens (typical form). This study demonstrates the importance of using molecular techniques to support species-level identification in blood-fed mosquitoes to maximize the information obtained in studies investigating host feeding patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».