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Enregistrement W2598346886

Investigating high performance perfectionist athletes' perceptions of the junior to senior sport transition

2014· article· en· W2598346886 sur OpenAlexfundno aff
Kaylin Kainulainen

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLakehead University
Mots-clésAthletesPsychologyPerceptionApplied psychologyPhysical therapyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether or not perfectionism is a healthy personality characteristic is a topic of much debate among researchers (Flett & Hewitt, 2005). One way to investigate this is to differentiate how ?healthy? or ?unhealthy? perfectionists perceive achievement demand s. During their athletic careers, athletes experience the achievement demands of transitioning to higher levels of performance. One of the most demanding of these transitions is the junior to senior sport transition. As of yet, there is no research regarding how perfectionists experience and perceive
\nthe junior to senior sport transition. Therefore, the purpose of this study was to explore how healthy and unhealthy perfectionist athletes experience the transition from junior to senior sport. This study employed a sequential mixed method design. In step 1, 27 current and former members of a high-performance cross-country skiing training program completed the Sport Multidimensional Perfectionism Scale-2 (Sport-MPS-2: Gotwals & Dunn, 2009), and coaches rated the athletes? respective levels of perfectionistic strivings and perfectionistic concerns. Using intra-sample and inter-sample criteria scores for the Sport-MPS-2, and the coaches? ratings, the athletes were designated as either healthy perfectionists, unhealthy perfectionists, or non-perfectionists. However, these characterizations did not yield a sufficient number of participants to compare healthy and unhealthy perfectionists. Therefore, the focus of the study
\nwas redirected toward athletes with high perfectionistic strivings, which is one of the overarching dimensions of perfectionism (Stoeber & Otto, 2006). In step 2, using an open-ended interview guide, six athletes who met the criteria of high perfectionistic strivings were interviewed regarding their respective experiences and perceptions of the junior to senior sport transition. Inductive thematic analysis was used to analyze the qualitative data. Eight themes emerged from
\nthe analysis: Balancing Priorities, Expectations as National Training Program Skiers, Overthinking and Overdoing, Team Dynamics, Competition, Poor Performance and Related Emotions, Negative Effects of Training, and Hindsight. These themes are contextualized within the stress process, the athletic career transition literature, and the perfectionism literature. The implication of this study is that perfectionistic strivings should be accounted for during the junior
\nto senior sport transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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