Sparse Correlated Diffusion Imaging: A New Computational Diffusion MRI Modality for Prostate Cancer Detection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Diffusion weighted imaging (DWI) is a promising magnetic resonanceimaging (MRI) modality with wide applications in diagnosisof different types of diseases such as prostate cancer. DWI providesa large amount of imaging data which often makes it difficultto interpret accurately, mainly due to the fact that much of informationin diffusion imaging cannot be deciphered by human expertsalone. Computational diffusion MRI (CD-MRI) aims to leveragecomputational means to generate imagery from diffusion signalswhich are easier to interpret by human experts. Recently, anew CD-MRI modality called correlated diffusion imaging (CDI) hasbeen proposed which takes advantage of the joint correlation of diffusionsignal attenuation across multiple gradient pulse strengthsand timings to improve the separability of cancerous and healthytissues. In this paper, we propose a new CD-MRI modality calledSparse CDI (sCDI) where an optimally sparse subset of diffusionsignals contributes to the formation of the final diffusion signal leadingto further separation of cancerous and healthy tissue in prostategland compared to CDI and conventional DWI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle