Expression of <scp>CD</scp>4 is correlated with an unfavorable prognosis in wild‐type <scp>NPM</scp>1, <scp>FLT</scp>3‐<scp>ITD</scp>‐negative cytogenetically normal adult acute myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In the cytogenetically normal population of AML (CN-AML), FLT3-ITD-positive and wild-type NPM1 is correlated with a worse outcome, and FLT3-ITD-negative with NPM1-mut is correlated with a better outcome. This leaves a large subpopulation of CN-AML patients without NPM1 or FLT3-ITD mutations with heterogeneous outcomes with overall survivals (OS) ranging from several weeks to years. Therefore, new prognostic markers are needed to better risk stratify this subset of patients. METHODS: The retrospective study included 60 de novo adult AML patients diagnosed at our institution with normal karyotype, no FLT3-ITD or NPM1 mutations, and who did not receive allogeneic hematopoietic stem cell transplantations. We investigated the prognostic significance of immunophenotypic markers and clinical laboratory features in this double-negative population. RESULTS: Older age (>60) and CD4 expression (14%) were significantly correlated with shorter event-free survival (EFS) (P < 0.001, P = 0.016, respectively). Expression of CD56 (12%), as well as lack of CD34 expression (19% of the cases), was also associated with a worse EFS (P = 0.048, P = 0.028, respectively). On multivariable analysis, CD4 expression and old age (>60) were identified as independent predictors for worse EFS (P = 0.016; P = 0.001, respectively) and OS (P = 0.048; P = 0.028, respectively). CONCLUSIONS: Our results indicate that CD4 expression and older age are adverse prognostic factors in wild-type NPM1, FLT3-ITD-negative CN-AML.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».