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Enregistrement W2598419373 · doi:10.1093/molbev/msx098

Loss of Heterozygosity Drives Adaptation in Hybrid Yeast

2017· article· en· W2598419373 sur OpenAlexfundno aff
Caiti Smukowski Heil, Christopher DeSevo, Dave A. Pai, Cheryl M. Tucker, Margaret L. Hoang, Maitreya J. Dunham

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology and Evolution · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institute for Advanced ResearchNational Human Genome Research InstituteHoward Hughes Medical InstituteNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésBiologyLoss of heterozygosityGeneticsSaccharomyces cerevisiaeAdaptation (eye)Experimental evolutionGenomeAlleleGenome evolutionGeneEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybridization is often considered maladaptive, but sometimes hybrids can invade new ecological niches and adapt to novel or stressful environments better than their parents. The genomic changes that occur following hybridization that facilitate genome resolution and/or adaptation are not well understood. Here, we examine hybrid genome evolution using experimental evolution of de novo interspecific hybrid yeast Saccharomyces cerevisiae × Saccharomyces uvarum and their parentals. We evolved these strains in nutrient-limited conditions for hundreds of generations and sequenced the resulting cultures identifying numerous point mutations, copy number changes, and loss of heterozygosity (LOH) events, including species-biased amplification of nutrient transporters. We focused on a particularly interesting example, in which we saw repeated LOH at the high-affinity phosphate transporter gene PHO84 in both intra- and interspecific hybrids. Using allele replacement methods, we tested the fitness of different alleles in hybrid and S. cerevisiae strain backgrounds and found that the LOH is indeed the result of selection on one allele over the other in both S. cerevisiae and the hybrids. This is an example where hybrid genome resolution is driven by positive selection on existing heterozygosity and demonstrates that even infrequent outcrossing may have lasting impacts on adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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