Management of Pediatric Nonalcoholic Fatty Liver Disease by Academic Hepatologists in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The literature on the optimal clinical management of pediatric patients with nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is limited. The objective of this study was to identify discrepancies in the care provided to patients with NAFLD by hepatologists practicing in academic centers across Canada. METHODS: A nationwide survey was distributed electronically to all pediatric hepatologists practicing in university-affiliated hospitals using the infrastructure of the Canadian Pediatric Hepatology Research Group. The responses were anonymous. RESULTS: The response rate to the survey was 79%. Everyone reported diagnosing NAFLD based on a combination of elevated transaminases and imaging suggestive of steatosis in the context of an otherwise negative workup for other liver diseases. Only 14% use liver biopsy to confirm the diagnosis. There are significant discrepancies in the frequency of screening for other comorbidities (eg, hypertension, sleep apnea, etc) and in the frequency of laboratory investigations (eg, lipid profile, transaminases, international normalized ratio, etc). Frequency of outpatient clinic follow-up varies significantly. Treatment is consistently based on lifestyle modifications; however, reported patient outcomes in terms of body mass index improvements are poor. CONCLUSIONS: There are significant discrepancies in the care provided to children with NAFLD by hepatologists practicing in academic centers across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».