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Enregistrement W2598448198

Social Capital as Social Relations: the contribution of normative structures

2007· preprint· en· W2598448198 sur OpenAlexaff
Bill Reimer, Tara Lyons, Nelson Ferguson, Geraldina Polanco

Notice bibliographique

RevueMunich Personal RePEc Archive (Ludwig Maximilian University of Munich) · 2007
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Capital and Networks
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial reproductionNormativeIndividual capitalSocial capitalNormative social influenceEconomic capitalPositive economicsFinancial capitalSocial mobilitySocial transformationSociologyEconomic systemSocial changePolitical scienceEconomicsSocial scienceEconomic growthHuman capitalLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a framework for social capital that highlights the normative structures through which it is manifested. The primary focus is on the ways that norms structure the relationships in which social capital is embedded. To this end, we introduce four types of normative structures which condition social capital: market, bureaucratic, associative, and communal. A field site in Japan is used illustrate how different aspects of social capital interact. This case analysis also serves to make an important distinction between the availability and use of social capital. The central arguments are that 1) social capital is organized in different ways by the normative structures in which it is embedded; 2) there are important interactions between these different aspects of social capital that are often overlooked by simpler frameworks; 3) a useful distinction can be made between available social capital and used social capital; 4) access to social capital can be used to analyze power relations; and 5) distinguishing different aspects of social capital makes areas visible that are overlooked by other understandings of social capital. We conclude by identifying the utility of our perspective for informing public policy and guiding
\nfuture research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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