The Source of the Positivity Bias in Older Adults' Emotional Memory
Notice bibliographique
Résumé
According to socioemotional selectivity theory (SST), old age is associated with a greater emphasis on self-regulation of emotional states, a focus that fosters a bias in processing positively valenced material in older adults. There is disagreement, however, about whether the “positivity bias” suggested by SST influences performance on memory tasks. Some studies suggest that older adults remember more positive than negative information, or simply less negative information, relative to younger adults, whereas other studies report no such differences. This thesis examined (1) whether variations across studies in encoding instructions or in personal relevance of study materials could account for these inconsistencies, and (2) whether differences in attention at encoding to positive, negative, and neutral stimuli could account for the positivity bias in older adults’ later memory for the stimuli. In Experiment 1, younger and older adults were instructed either to passively view positive, negative, and neutral pictures or to actively categorize them by valence. On a subsequent incidental recall test, older adults recalled equal numbers of positive and negative pictures, whereas younger adults recalled negative pictures best. There was no effect of encoding instructions. Crucially, when pictures were grouped into high and low personal relevance according to participants’ ratings, a positivity bias emerged only for low relevance pictures. In Experiment 2, attention to pictures at encoding was directly manipulated through use of a divided attention paradigm. Although divided attention lowered recall in both age groups, attention did not interact with age and valence. Taken together, the results suggest that variability in the personal relevance of study pictures may be the factor underlying cross-study differences in whether a positivity bias is observed in older adults’ memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».