Voices of Canadian and Mexican youth surrounded by violence: Learning experiences for peace-building citizenship
Notice bibliographique
Résumé
How do young people living in high-violence contexts express a sense of democratic agency and hope, and/or frustration and hopelessness, for handling various kinds of social and political conflict problems? The management of conflict is a core challenge and purpose of democracy, severely impeded by the isolation and distrust caused by violence. Publicly funded schools can be (but often are not) part of the solution to such challenges (Bickmore, 2014; Davies, 2011). This article is drawn from a larger on-going project probing the (mis)fit between young people’s lived citizenship and conflict experiences, and their school-based opportunities to develop democratic peace-building capacities, in non-affluent local contexts surrounded by violence, in an international comparative perspective. We report on focus group conversations with several small groups of students, ages 10–15, in two Canadian and four Mexican schools in marginalized urban areas. Diverse participating young people tended to have a stronger sense of agency and hope in relation to some kinds of conflicts (such as environmental pollution) compared to others (such as unemployment and insecure work or drug-gang violence). In general, they did not feel that their lived citizenship knowledge was much valued or built upon in school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».