Nano-silver-decorated microfibrous eggshell membrane: processing, cytotoxicity assessment and optimization, antibacterial activity and wound healing
Notice bibliographique
Résumé
An ideal wound dressing can both promote wound healing and prevent bacterial infection. Here, we report a potential dressing prepared by incorporating an optimized concentration of silver nanoparticles (AgNPs) into the microfibers of a natural eggshell membrane (EM) using environmentally friendly and mussel-inspired dopamine. Briefly, acid-treated EM was used as a porous membrane for polydopamine-reduced AgNPs synthesis. To obtain the optimal cytocompatible silver concentration, cellular attachment and MTT assay were performed with different concentrations of AgNPs. The morphology of the EM and AgNPs was confirmed by scanning electronic microscopy, scanning transmission electronic microscopy and Fourier transform infrared spectroscopy. The synthesized EM/AgNPs exhibited steady and safe AgNPs release, which was further tested for antibacterial activity against Escherichia coli and Staphylococcus aureus by disc diffusion method and bacterial suspension assay. Finally, in a murine full-thickness skin wound model, we found that EM/AgNPs could promote re-epithelialization, granulation tissue formation and wound healing via enhancing cell proliferation, as demonstrated by the expression of proliferating cell nuclear antigen (PCNA), and controlling inflammation response, as demonstrated by the expression of interleukin-1β (IL-1β). These findings suggest that EM/AgNPs may have a promising application in wound management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».