An examination of the relative age effect and academic timing in cis volleyball
Notice bibliographique
Résumé
Sport organizations often use cut-off dates to equalize participation opportunities. In doing so, the relative age effect (RAE) becomes prevalent, as those born immediately after the cut-off date experience a developmental advantage over those born later in the year (Barnsley et al., 1985). Interuniversity sport occurs in an academic setting, where athletes can differ considerably in age; therefore, it is important to consider the academic timing (AT) of these student-athletes (Glamser & Marciani, 1992; Dixon et al., 2013). A student-athlete is considered 'on-time' if his or her birthdate and expected athletic eligibility status coincide, while a 'delayed' student-athlete will have an athletic eligibility correspond with a younger cohort. To date, few RAE investigations have examined volleyball, with none of these studies occurring in an interuniversity setting. Okazaki et al. (2011) explored the RAE among young female Brazilian volleyball players, and revealed a strong RAE, with more players born in the first quarter of 1991 and 1992 than any other quarter of the competition calendar. The purpose of the current study is to investigate the moderating effects of AT on the RAE among Canadian Interuniversity male (n = 1046) and female (n = 1374) volleyball players competing in the 2011-'12, 2012-'13, 2013-'14 seasons. A significant RAE was revealed across all three years for the overall male samples (p = 0.05), as well as for those considered 'on-time' (p = 0.05). Moreover, a significant RAE was noted for the overall (p = 0.018) and 'on-time' (p < 0.001) female samples in 2013-'14.Acknowledgments: The authors would like to thank the Social Sciences and Humanities Research Council for funding this project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».