Responses of potato (Solanum tuberosum L.) var. Agria to application of bio, bulk and nano-fertilizers
Notice bibliographique
Résumé
<p>Potato (<em>Solanum tuberosum </em>L.), is one of the important crops grown in the world which is important as food and nutritional security option at the global level. The experiment was laid out as randomized complete block design in three replications with six nutrition treatments consisted of control, NPK, Mog bio-fertilizer, Nano-Ca, Nano-Zn+B and Nano-Com. The treatment-by-trait (TT) biplot analysis was applied to data to examine its usefulness in visualizing relationships among trait as well as treatments and showed that the first two principal components accounted 80% of total variation. Tuber yield, mean tuber diameter, mean tuber weight, tuber weight per plant, starch content of initial fresh, number of tubers per plant, number of leaves and dry matter content were in the same sector, with Nano-Com fertilizer treatment as the best treatment. Based on ideal entry biplot, the Nano-Com treatment is closest to the position of an ideal treatment and it is ranked the highest in term of morphological performance. Also, the best fertilizer treatment for obtaining of high tuber yield could be found as Nano-Com treatment following Nano-Zn+B treatment. The studied nanofertilizers showed a good potential compared to the commercial bulk and bio fertilizers.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».