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Enregistrement W2598540861 · doi:10.1186/s12891-017-1495-3

Leg pain location and neurological signs relate to outcomes in primary care patients with low back pain

2017· article· en· W2598540861 sur OpenAlexaboutno aff
Lisbeth Hartvigsen, Lise Hestbæk, Charlotte Leboeuf‐Yde, Werner Vach, Alice Kongsted

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNordisk Institut for Kiropraktik og Klinisk BiomekanikRegion Syddanmark
Mots-clésMedicinePrimary careLow back painPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationBack painAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low back pain (LBP) patients with related leg pain and signs of nerve root involvement are considered to have a worse prognosis than patients with LBP alone. However, it is unclear whether leg pain location above or below the knee and the presence of neurological signs are important in primary care patients. The objectives of this study were to explore whether the four Quebec Task Force categories (QTFC) based on the location of pain and on neurological signs have different characteristics at the time of care seeking, whether these QTFC are associated with outcome, and if so whether there is an obvious ranking of the four QTFC on the severity of outcomes. METHOD: Adult patients seeking care for LBP in chiropractic or general practice were classified into the four QTFC based on self-reported information and clinical findings. Analyses were performed to test the associations between the QTFC and baseline characteristics as well as the outcomes global perceived effect and activity limitation after 2 weeks, 3 months, and 1 year and also 1-year trajectories of LBP intensity. RESULTS: The study comprised 1271 patients; 947 from chiropractic practice and 324 from general practice. The QTFC at presentation were statistically significantly associated with most of the baseline characteristics, with activity limitation at all follow-up time points, with global perceived effect at 2 weeks but not 3 months and 1 year, and with trajectories of LBP. Severity of outcomes in the QTFC increased from LBP alone, across LBP with leg pain above the knee and below the knee to LBP with nerve root involvement. However, the variation within the categories was considerable. CONCLUSION: The QTFC identify different LBP subgroups at baseline and there is a consistent ranking of the four categories with respect to outcomes. The differences between outcomes appear to be large enough for the QTFC to be useful for clinicians in the communication with patients. However, due to variation of outcomes within each category individuals' outcome cannot be precisely predicted from the QTFC alone. It warrants further investigation to find out if the QTFC can improve existing prediction tools and guide treatment decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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